What makes NVIDIA L40S GPUs ideal for AI and creative workloads?

NVIDIA L40S GPUs are built on the Ada Lovelace architecture, offering a unique combination of AI acceleration and graphics performance. With 18,176 CUDA cores, 48GB GDDR6 memory, and fourth-generation Tensor Cores with FP8 support, the L40S excels at AI training, LLM inference, 3D rendering, and video production.

How long does it take to deploy an L40S GPU server?

Instant L40S configurations are delivered within 5 minutes with your verified payment. Your GPU dedicated server includes instant OS reload capabilities, allowing you to iterate quickly without re-opening support tickets.

What are the key advantages of L40S for AI and rendering?

L40S offers a balanced combination of AI and graphics performance. For AI workloads, it provides FP8 Tensor Core acceleration for efficient training and inference of large language models. For rendering, it includes advanced RT cores for ray tracing and three video encode/decode engines with AV1 support.

What workloads are best suited for L40S GPU servers?

L40S GPU servers are ideal for multi-workload environments requiring both AI and graphics capabilities. Perfect use cases include: AI model training and inference (especially LLMs), 3D rendering and CAD visualization, video transcoding and streaming with AV1 encoding, virtual desktop infrastructure (VDI), and mixed workloads that combine AI processing with high-quality graphics output.

L40S · NVIDIA GPU-Server

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NVIDIA L40S GPU-Spezifikationen

Die Ada Lovelace-Architektur ermöglicht die Beschleunigung mehrerer Workloads für die Inferenz und das Training großer Sprachmodelle sowie für Grafik- und Videoanwendungen.

NVIDIA L40S

Die L40S GPU bietet eine außergewöhnliche Leistung mit 1466 TFLOPS bei Tensoroperationen, 212 TFLOPS bei der RT-Kernleistung und 91,6 TFLOPS bei der Single-Precision-Leistung.

Architektur

Ada Lovelace

Videospeicher

48 GB GDDR6 mit ECC

CUDA-Kerne

18.176 Stück.

Maximale Bandbreite

864 GB/s

Maximale Leistung

350 W

Leistungskennzahlen

Fortschrittliche Tensorverarbeitungs- und Raytracing-Funktionen, optimiert für KI-Workloads und hochauflösende Rendering-Aufgaben.

FP32

91,6 TeraFLOPS

FP16 Tensor Core

733 TeraFLOPS

FP8 Tensor Core

1.466 TeraFLOPS

RT Core

212 TeraFLOPS

Perfekt für KI-Training, Rendering und Video-Workloads

NVIDIA L40S GPU-Server der Enterprise-Klasse, basierend auf der Ada Lovelace-Architektur, bieten außergewöhnliche Leistung für KI-Modelltraining, 3D-Rendering und Videoproduktions-Workflows.

KI-Modelltraining

Die L40S GPU beschleunigt das Training von KI-Modellen durch die Nutzung von struktureller Sparsity und dem optimierten TF32-Format und liefert so bahnbrechende Leistung für Deep-Learning-Workloads.

LLM-Ausbildung und Schlussfolgerung

L40S nutzt Tensor-Kerne der vierten Generation mit FP8-Unterstützung und bietet so eine außergewöhnliche Rechenleistung für das beschleunigte Training und die Inferenz von fortgeschrittenen LLM- und generativen KI-Modellen.

Raytracing

Der L40S verbessert die Raytracing-Leistung und beschleunigt die Renderings für Design- und Engineering-Workflows mit fortschrittlichen RT-Kernen für realistische Visualisierung.

Rendering und 3D-Grafik

Die NVIDIA L40S optimiert 3D-Workloads für schnelleres Rendering und höhere Produktivität. Arbeiten Sie in Echtzeit an komplexen Designs mit hochauflösenden Texturen.

Video und Streaming

Die NVIDIA L40S GPU steigert die Leistung von Streaming- und Video-Workloads durch drei Video-Codierungs- und -Decodierungs-Engines, darunter AV1-Codierung für bahnbrechende Performance.

DLSS 3-Technologie

Verbesserte Darstellung und Bildwiederholraten durch DLSS 3, das Innovationen des Deep Learning nutzt, um höhere FPS und geringere Latenz in anspruchsvollen Anwendungen zu erzielen.

Vergleich A100 vs L40S vs H100

Vergleichen Sie Leistungskennzahlen und Preise der verschiedenen NVIDIA-GPU-Optionen, um die beste Lösung für Ihre KI- und Grafik-Workloads zu finden.

	L40S	A100	H100
Architektur	Ada Lovelace	NVIDIA Ampere	Trichter
Erinnerung	48 GB GDDR6	80 GB HBM2e	80 GB HBM3
Speicherbandbreite	864 GB/s	2039 GB/s	3352 GB/s
FP32	91,6 TFLOPS	19,5 TFLOPS	66,9 TFLOPS
TF32 Tensor Core	366 TFLOPS	312 TFLOPS	989 TFLOPS
FP16/BF16 Tensor Core	733 TFLOPS	624 TFLOPS	1979 TFLOPS
Leistung	Bis zu 350 W	Bis zu 400 W	Bis zu 700 W
	Laden...	Laden...	Laden...

Häufig gestellte Fragen zu NVIDIA L40S GPU-Servern

Häufig gestellte Fragen zur Bereitstellung und Verwaltung Ihrer NVIDIA L40S GPU-beschleunigten Server für KI-, Rendering- und Videoproduktions-Workloads.

Was macht NVIDIA L40S GPUs ideal für KI- und kreative Anwendungen?

Die NVIDIA L40S GPUs basieren auf der Ada-Lovelace-Architektur und bieten eine einzigartige Kombination aus KI-Beschleunigung und Grafikleistung. Mit 18.176 CUDA-Kernen, 48 GB GDDR6-Speicher und Tensor-Kernen der vierten Generation mit FP8-Unterstützung eignet sich die L40S hervorragend für KI-Training, LLM-Inferenz, 3D-Rendering und Videoproduktion. Sie liefert 1.466 TeraFLOPS FP8-Leistung für KI-Workloads und bietet gleichzeitig fortschrittliche Raytracing-Funktionen für Visualisierungsaufgaben.

Wie lange dauert die Bereitstellung eines L40S-GPU-Servers?

Sofortige L40S-Konfigurationen werden innerhalb von 5 Minuten nach Zahlungseingang bereitgestellt. Ihr dedizierter GPU-Server bietet die Möglichkeit zum sofortigen Neuladen des Betriebssystems, sodass Sie schnell iterieren können, ohne erneut Support-Tickets öffnen zu müssen. Weltweit einsetzbar mit optimierten Netzwerkrouten für sofortige Produktivität.

Was sind die wichtigsten Vorteile von L40S für KI und Rendering?

Die L40S bietet eine ausgewogene Kombination aus KI- und Grafikleistung. Für KI-Workloads bietet sie FP8-Tensor-Core-Beschleunigung für effizientes Training und Inferenz großer Sprachmodelle. Für das Rendering verfügt sie über fortschrittliche RT-Kerne für Raytracing und drei Video-Encoder/Decoder mit AV1-Unterstützung. Der 48 GB große GDDR6-Speicher ermöglicht die Verarbeitung großer Modelle und hochauflösender Assets, während die DLSS-3-Technologie höhere Bildwiederholraten für die Echtzeitvisualisierung liefert.

Welche Workloads eignen sich am besten für L40S-GPU-Server?

L40S GPU-Server eignen sich ideal für Umgebungen mit mehreren Workloads, die sowohl KI- als auch Grafikfunktionen benötigen. Zu den perfekten Anwendungsfällen gehören: KI-Modelltraining und -inferenz (insbesondere LLMs), 3D-Rendering und CAD-Visualisierung, Videotranskodierung und -streaming mit AV1-Kodierung, virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI) sowie gemischte Workloads, die KI-Verarbeitung mit hochwertiger Grafikausgabe kombinieren.