Standorte weltweit
Wählen Sie aus verschiedenen weltweiten Rechenzentren für minimale Latenz und Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen. Hosten Sie Ihren LLM in New York, Miami, San Francisco, Amsterdam oder Bukarest.
Implementieren Sie Inferenz-, Trainings-, RAG-, Embedding- und KI-Workloads auf Bare-Metal-Infrastruktur. Wählen Sie Ryzen AI für kosteneffiziente Inferenz oder GPU-Beschleunigung für maximalen Durchsatz. Profitieren Sie von schnellen Starts mit vorkonfigurierten Betriebssystemen, konstanter Leistung und Expertenunterstützung rund um die Uhr.
KI-optimierte Unternehmensplattform. Einführung in weltweiten Rechenzentren mit exklusiver Hardware, geschützten Netzwerken und permanentem Spezialistensupport.
Beginnen Sie mit einer bewährten Basis und erweitern Sie diese bei steigendem Bedarf. Kundenspezifische CPU/GPU-, Speicher- und NVMe-Konfigurationen sind verfügbar, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden.
| Dedizierte Server für OpenClaw-Hosting |
| Optionaler separater KI-Knoten für Modelle |
| Netzwerk mit niedriger Latenz und NVMe |
| Optionen für Hochleistungs-CPUs (niedrige Latenz) |
| Schnelles NVMe für Cache + Vektordatenbank |
| Ideal für Assistenten, RAG, Einbettungen |
| GPU-Beschleunigung für große Modelle |
| Hohe Speicher- und Speicherkapazitätsoptionen |
| Ideal für schwere Rohrleitungen und Schulungen |
Alle Informationen, die Sie für die Auswahl Ihrer Bare-Metal-KI-Infrastruktur benötigen.
Starten Sie LLM-Inferenz-, Trainings- und KI-Workloads auf leistungsoptimierten Bare-Metal-Plattformen. Führen Sie PyTorch-, TensorFlow- und Hugging-Face-Modelle sowie benutzerdefinierte KI-Workflows mit exklusiven CPU-/GPU-Ressourcen aus. Wählen Sie Ryzen AI für kostengünstige Inferenz oder GPU-Leistung für umfangreiches Modelltraining und hohe Datenmengen – unterstützt durch Experten-Support rund um die Uhr und transparente monatliche Kosten.