Ryzen AI Max dedizierte Server | Hochleistungshosting für KI-Workloads

Stellen Sie dedizierte Ryzen AI- Server bereit, die sich sofort anfühlen

Starten Sie eine dedizierte Ryzen AI-Infrastruktur, optimiert für LLM-Hosting, latenzarme Inferenz und Entwicklertools. Keine störenden Nachbarn. Keine unerwarteten Kosten. Einfach schnelle, zuverlässige Rechenleistung, mit der Sie Ihre Produkte schnell und effizient ausliefern können.

Vorhersehbare Leistung, schnelle Bereitstellung, Fokus auf geringe Latenz, menschliche Unterstützung

Anwendungsfälle von Ryzen AI Max

Von Deep-Learning-Forschung bis hin zu Echtzeit-Inferenz – Ryzen AI Max skaliert mit Ihnen.

Kundenorientierte KI

Chatbots, virtuelle Agenten, Sprachassistenten, Helpdesk-Automatisierung – erfordern eine geringe Latenz bei der Datenerfassung und die Möglichkeit zur Feinabstimmung anhand proprietärer Support-Protokolle.

Inhaltsgenerierung

Blog-/Artikelerstellung, Marketingtexte, Code-Snippets, Designbriefings – profitieren Sie von GPU-Clustern mit hohem Durchsatz für die Stapelverarbeitung und schnelle Iteration.

Entwicklertools

Codevervollständigung, Bugfix-Vorschläge, API-Dokumentationsgeneratoren – all das basiert auf schneller Inferenz und der Fähigkeit, mehrere Modellversionen parallel zu hosten.

Edge-KI und IoT

KI-Inferenz am Netzwerkrand mit sicheren, energieeffizienten Knoten einsetzen – mit neuen Architekturen experimentieren, schnelle Entwicklung ermöglichen, multimodale Erweiterungen realisieren.

LLM-Hosting, das Ihr Team betreiben kann

Der schnellste Weg zu einem privaten Endpunkt ist der, den Ihre Techniker selbst verwalten können. Ryzen AI dedizierte Server sind auf die Anforderungen zugeschnitten, die für produktives LLM-Hosting entscheidend sind.

Vorhersagbare Latenz

Spezielle Ressourcen für stabile Latenzzeiten bei Inferenzspitzen und Batch-Jobs.

NVMe-First-I/O

Schnelle zufällige E/A für Einbettungen, Vektordatenbanken und Checkpoint-Workloads.

Klarer Upgrade-Pfad

Gehen Sie von Prototypen zur Serienproduktion über, während Sie Ihre KI-Anwendungen skalieren.

FAQ – Ryzen AI dedizierte Server & LLM-Hosting

Schnelle Antworten auf die Fragen, die Kunden vor der Bereitstellung von Produktions-Workloads stellen.

Wofür werden dedizierte Ryzen AI-Server eingesetzt?

Ryzen AI dedizierte Server eignen sich ideal für LLM-Hosting mit niedriger Latenz, API-basierte Inferenz, private Copiloten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Entwicklerwerkzeuge, bei denen vorhersagbare Leistung wichtig ist.

Unterstützen Sie privates LLM-Hosting und selbstverwaltete Stacks?

Ja. Primcast unterstützt privates LLM-Hosting mit dedizierter Hardware. Sie können Ihren eigenen Stack (z. B. vLLM, Ollama, llama.cpp, Kubernetes) einsetzen oder eine geführte Einrichtung durch unsere Ingenieure anfordern.

Wie schnell erfolgt die Bereitstellung?

Die meisten vorrätigen Ryzen AI-Konfigurationen sind schnell einsatzbereit. Kundenspezifische Konfigurationen sind verfügbar, wenn Sie spezielle Anforderungen an Speicher, Arbeitsspeicher oder Netzwerk haben.

Ist die Preisgestaltung vorhersehbar?

Ja. Sie erhalten dedizierte Ressourcen zu transparenten monatlichen Preisen. Optionale Zusatzleistungen wie zusätzliche IPs oder Managed Services sind klar aufgeführt.