Μονάδες επεξεργασίας Tensor αποκλειστικοί διακομιστές

Επιταχύνετε την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης σας αξιοποιώντας τις Μονάδες Επεξεργασίας Tensor, ειδικά σχεδιασμένους επιταχυντές που έχουν βελτιστοποιηθεί για εργασίες μηχανικής μάθησης μεγάλης κλίμακας.

Φόρτοι εργασίας AI με στοιχεία διακομιστή TPU, ιδανικοί για:

Συμπερασματολογία σε πραγματικό χρόνο

Με δυνατότητες χαμηλής καθυστέρησης, οι TPU είναι κατάλληλες για εφαρμογές που απαιτούν προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο, όπως μηχανές συστάσεων και συστήματα ανίχνευσης απάτης.

Εκπαίδευση σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα

Οι TPU είναι βελτιστοποιημένες για την εκπαίδευση σύνθετων μοντέλων όπως το GPT-4 και το BERT, μειώνοντας τον χρόνο και το κόστος εκπαίδευσης.

Ερευνα και αξιοποίηση

Ακαδημαϊκοί και εταιρικοί ερευνητές χρησιμοποιούν TPU για εργασίες όπως η μοντελοποίηση του κλίματος και οι προσομοιώσεις αναδίπλωσης πρωτεϊνών, επωφελούμενοι από την υπολογιστική ισχύ και την αποδοτικότητά τους.

Επιταχυντής Coral M.2

Αυτός ο συμπαγής επιταχυντής βελτιώνει την μηχανική μάθηση εντός της συσκευής, επιτρέποντας την υψηλής ταχύτητας εξαγωγή συμπερασμάτων με χαμηλή κατανάλωση ενέργειας.

Ενσωματώνοντας τον επιταχυντή Coral M.2 στο σύστημά σας, μπορείτε να επιτύχετε αποτελεσματική επεξεργασία μηχανικής μάθησης σε πραγματικό χρόνο απευθείας στη συσκευή, μειώνοντας την καθυστέρηση και την εξάρτηση από υπολογισμούς που βασίζονται στο cloud.

Μονάδα Hailo-8 M.2 2280

Ο επεξεργαστής τεχνητής νοημοσύνης Hailo-8 edge προσφέρει έως και 26 tera-λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο (TOPS) σε μια συμπαγή μορφή μικρότερη από ένα σεντ, συμπεριλαμβανομένης της μνήμης του.

Η αρχιτεκτονική του, βελτιστοποιημένη για νευρωνικά δίκτυα, επιτρέπει αποτελεσματική, σε πραγματικό χρόνο, βαθιά μάθηση σε συσκευές edge με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας, καθιστώντας το ιδανικό για εφαρμογές στην αυτοκινητοβιομηχανία, στις έξυπνες πόλεις και στον βιομηχανικό αυτοματισμό.

Αυτός ο σχεδιασμός επιτρέπει την επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης υψηλής απόδοσης στα όρια, μειώνοντας παράλληλα το κόστος και την κατανάλωση ενέργειας.

Υψηλή απόδοση

Οι TPU είναι ειδικά κατασκευασμένες για υπολογισμούς με μεγάλο όγκο πινάκων, προσφέροντας ταχύτερους χρόνους εκπαίδευσης και συμπερασμάτων σε σύγκριση με τις παραδοσιακές GPU.

Επεκτασιμότητα

Επιτρέπει την κατανεμημένη εκπαίδευση σε πολλαπλές μονάδες. Αυτή η επεκτασιμότητα είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων.

Αρμονία

Υποστηρίξτε τα κύρια πλαίσια μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων των TensorFlow, PyTorch (μέσω OpenXLA) και JAX, επιτρέποντας την απρόσκοπτη ενσωμάτωση σε υπάρχουσες ροές εργασίας.

Ολοκλήρωση

Οι μονάδες TPU είναι ενσωματωμένες με υπηρεσίες όπως το Google Kubernetes Engine (GKE) και το Vertex AI, διευκολύνοντας την εύκολη ενορχήστρωση και διαχείριση φόρτων εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.