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Perfecto para la transmisión a YouTube.
Configuraciones de GPU a partir de $ 69/mes.
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Su configuración de GPU está instalada en Hewlett Packard Servidores empresariales, pruebas de estrés para 100% de compatibilidad y estabilidad.
Obtenga un servidor dedicado a la GPU, implementado en uno de nuestros centros de datos de Nueva York o Bucarest.
Su servidor está conectado a una latencia baja de construcción personalizada. red global.
Accede al soporte instantáneo, desde humanos reales, Disponible las 24 horas del día a través del teléfono o chat en vivo.
El T4 presenta la tecnología Tensor Core con computación de precisión múltiple, por lo que es 40 veces más rápida que una CPU y hasta 3,5 veces más rápida que su predecesora Pascal, la Tesla P4.
Obtenga acceso a 8.1 TFLOPS de rendimiento de precisión única desde una sola GPU T4.
Transcodifique hasta 38 transmisiones de video Full HD simultáneamente con una sola GPU Tesla T4 combinada con nuestro servidor blade HPE BL460c.
* Los resultados pueden variar, según la configuración del servidor.
Compatible: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.
Ahora puede agregar un coprocesador Edge TPU a cualquier sistema basado en Linux con el acelerador USB de Coral diseñado por Google. El pequeño chip ASIC proporciona inferencias ML de alto rendimiento con bajo costo de energía. Por ejemplo, puede ejecutar 100 fbps en modelos MobileNet v2, mientras usa muy poca energía (500mA a 5V).
Compatible con máquinas Linux, Debian 6.0 o superior, o cualquier derivado (como Ubuntu 10.0+), pero también con Raspberry Pi (213 Modo B / B +).
La nueva arquitectura del chip Turing de NVIDIA ofrece hasta seis veces más rendimiento que las GPU de la generación anterior, con tecnologías avanzadas y memoria GDDR6 ultrarrápida de próxima generación.
Compatible con Linux, CUDA / OpenCL, KVM.
La arquitectura de chips anterior de NVIDIA, excelente para minería, procesamiento de gráficos e informática. La arquitectura NVIDIA Pascal ofrece un excelente rendimiento a un precio asequible.
Compatible con Linux, CUDA / OpenCL, KVM
Un chip óptimo para aprendizaje automático y transcodificación de video, se puede encontrar en NVIDIA Tesla P4 y P100 GPU's. La arquitectura del chip Pascal de NVIDIA ha demostrado ser más rápida y más eficiente que su Maxwell predecesor..
Transcodifique hasta 20 transmisiones de video simultáneas con un solo Tesla P4 combinado con nuestro servidor blade HPE BL460c. * Los resultados pueden variar, según la configuración del servidor y la resolución de video de cada flujo.
Una versión más potente del Tesla P4 es el Tesla P40, con más del doble de la potencia de procesamiento del Tesla P4.
La GPU Tesla P100, es la más adecuada para el aprendizaje profundo y los gráficos remotos. Con 18.7 TeraFLOPS de inferencia. rendimiento, un solo Tesla P100 puede reemplazar más de 25 servidores de CPU. * Los resultados pueden variar según el servidor configuración.
Compatible: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.
La primera GPU en romper la barrera de 100 teraflop del rendimiento de aprendizaje profundo. El chip Volta de NVIDIA está arriba a 3 veces más rápido que su predecesor de chip Pascal.
El diseño de su proyecto de aprendizaje profundo ahora puede ser una realidad, con poca inversión. Obtén el máximo por rendimiento de aprendizaje profundo de la máquina, reemplazando hasta 30 servidores de CPU únicos con un solo Titan V configuración.
Utilice el Titan V para computación de alto rendimiento, desde predecir el clima hasta descubrir o encontrar nuevos fuentes de energia. Obtenga sus resultados hasta 1,5 veces más rápido que el predecesor de NVIDIA Pascal.
Compatible: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.
Agregue una GPU al hardware empresarial de HPE, diseñado específicamente para su uso con complementos de GPU, eliminando los problemas de incompatibilidad o el rendimiento deficiente o deficiente del hardware. Sus servicios se implementan en nuestra red global de baja latencia, respaldada por un SLA de 99.9% de tiempo de actividad y respaldada por expertos en servidores de GPU, durante todo el día.
