SERVEURS DÉDIÉS AU GPU

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Obtenez un accès instantané à la puissance de calcul, au rendu graphique, au transcodage vidéo, à la virtualisation des postes de travail et à la crypto exploitation minière.

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Votre configuration GPU est installée sur Hewlett Packard. Serveurs d'entreprise, soumis à des tests de résistance pour une compatibilité et une stabilité à 100%.

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NVIDIA GeForce RTX 2080

NVIDIA TESLA T4


Le T4 introduit la technologie Tensor Core avec le calcul multi-précision, le rendant jusqu'à 40 fois plus rapide qu'un processeur et 3,5 fois plus rapide que son prédécesseur Pascal, le Tesla P4.


Accédez à 8.1 TFLOPS de performance simple précision à partir d'un seul GPU T4.


Transcode simultanément jusqu'à 38 flux vidéo Full HD avec un seul GPU Tesla T4 couplé à notre serveur lame HP BL460c.

* Les résultats peuvent varier en fonction de la configuration du serveur.

  • TURO TU104
  • 320 NOYAUX DE TENSOR
  • 2560 CUDA CORES
  • 16GB GDDR6
  • 8.1 PRECISION UNIQUE DE TFLOPS
  • 65 FP16 TFLOPS
  • 130 INT8 TOPS
  • 260 INT4 TOPS
  • Largeur de bande maximale de 320 Go / s

Compatible: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.

Coral Gpu

L'accélérateur USB Coral


Vous pouvez désormais ajouter un coprocesseur Edge TPU à n’importe quel système basé sur Linux avec l’accélérateur USB Coral conçu par Google. La petite puce ASIC fournit une inférence ML haute performance avec un faible coût énergétique. Par exemple, il peut exécuter 100fbps sur les modèles MobileNet v2, tout en consommant très peu d'énergie (500mA à 5V).


Spécifications

  • ARM 32 Bit Cortex 32 MHz
  • Edge TPU ASIC (pour les modèles Lite TensorFlow)
  • USB 3.1 5Gb/s vitesse de transfert

Compatible avec les machines Linux, Debian 6.0 ou supérieure, ou tout produit dérivé (tel que Ubuntu 10.0+), mais aussi avec Rasberry Pi (213 Mode B / B +).

NVIDIA GeForce RTX 2080

NVIDIA GeForce RTX 2080 / RTX 2080 Ti


La nouvelle architecture de puce Turing de NVIDIA offre des performances jusqu’à six fois supérieures à celles des GPU de la génération précédente, avec des technologies de pointe et une mémoire GDDR6 ultra-rapide de dernière génération.


Spécifications de RTX 2080

  • 8GB GDDR6
  • 2944 CUDA Les noyaux
  • 448 GB/s Bande passante maximale
  • NVIDIA GPU Renforcer 4.0

Spécifications de RTX 2080 TI

  • 11GB GDDR6
  • 2944 CUDA Les noyaux
  • 616 GB/s Bande passante maximale
  • NVIDIA GPU Renforcer 4.0

Compatible avec Linux, CUDA/OpenCL, KVM.

GeForce GTX 1080

NVIDIA GeForce GTX 1080/1070 TI



  • 8GB DDR5
  • 2560 CUDA Les noyaux
  • 320 GB/s Bande passante maximale
  • NVIDIA GPU Renforcer 3.0

Compatible avec Linux, CUDA/OpenCL, KVM.

Tesla P4

NVIDIA TESLA P4/P40/P100


Une puce optimale pour l'apprentissage automatique et le transcodage vidéo peut être trouvée dans les cartes NVIDIA Tesla P4 et P100 GPU. L’architecture de la puce Pascal de NVIDIA s’est avérée plus rapide et plus économe en énergie que sa Prédécesseur Maxwell.

Convertissez jusqu'à 20 flux vidéo simultanés avec un seul Tesla P4 associé à notre serveur lame HP BL460c. * Les résultats peuvent varier en fonction de la configuration du serveur et de la résolution vidéo de chaque flux.

Une version plus puissante du Tesla P4 est le Tesla P40, avec une puissance de traitement plus de deux fois supérieure à celle du Tesla P4.

Le GPU Tesla P100 convient parfaitement à l’apprentissage en profondeur et aux graphiques à distance. Avec 18,7 TeraFLOPS d'inférence performances, un seul Tesla P100 peut remplacer plus de 25 serveurs. * Les résultats peuvent varier en fonction du serveur configuration.


  • Copeau Pascal GP100 ou GP104
  • Jusqu'à 3584 CUDA les noyaux
  • Jusqu'à 16GB CoWoS
  • Hardware niveau entreprise

Compatible: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.

Titan V

NVIDIA TITAN V


Le premier GPU à franchir la barre des 100 téraflops des performances d'apprentissage en profondeur. La puce Volta de NVIDIA, est en hausse à 3x plus rapide que son prédécesseur de la puce Pascal.

La conception de votre projet d’apprentissage en profondeur peut maintenant devenir une réalité, moyennant un investissement réduit. Obtenez le maximum par performances d'apprentissage approfondies de la machine, en remplaçant jusqu'à 30 serveurs à processeur unique par un seul Titan V configuration.

Utilisez le Titan V pour le calcul haute performance, de la prévision du temps à la découverte ou à la découverte de nouvelles sources d'énergie. Obtenez vos résultats jusqu’à 1,5 fois plus vite que le prédécesseur de NVIDIA Pascal.


  • NVIDIA Volta Chip
  • 5120 noyaux CUDA
  • 640 noyaux de tenseur
  • 12 GB CoWoS Stacked HBM2
  • Bande passante maximale de 653 Gbps

Compatible: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.

Pourquoi Primcast?

Ajoutez un GPU au matériel d'entreprise HP, spécialement conçu pour être utilisé avec des modules complémentaires de GPU, éliminant ainsi les problèmes d'incompatibilité ou les performances médiocres / sous-performantes du matériel. Vos services sont déployés sur notre réseau mondial à faible temps de latence, étayés par un accord de niveau de service (SLA) à 99,9% et supportés par des experts en serveurs GPU, à tout moment.

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