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Calculer. Transcode. Rendre. Mien.
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Configurations GPU à partir de 69 $ / mois.
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Votre configuration GPU est installée sur Hewlett Packard. Serveurs d'entreprise, soumis à des tests de résistance pour une compatibilité et une stabilité à 100%.
Obtenez un serveur dédié GPU, déployé dans l'un de nos centres de données à New York ou à Bucarest.
Votre serveur est connecté à un réseau personnalisé à faible latence réseau mondial.
Accédez à un support instantané, de la part de vrais humains, disponible 24 heures sur 24 par téléphone ou chat en direct.
Le T4 introduit la technologie Tensor Core avec le calcul multi-précision, le rendant jusqu'à 40 fois plus rapide qu'un processeur et 3,5 fois plus rapide que son prédécesseur Pascal, le Tesla P4.
Accédez à 8.1 TFLOPS de performance simple précision à partir d'un seul GPU T4.
Transcode simultanément jusqu'à 38 flux vidéo Full HD avec un seul GPU Tesla T4 couplé à notre serveur lame HPE BL460c.
* Les résultats peuvent varier en fonction de la configuration du serveur.
Compatible: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.
Vous pouvez désormais ajouter un coprocesseur Edge TPU à n’importe quel système basé sur Linux avec l’accélérateur USB Coral conçu par Google. La petite puce ASIC fournit une inférence ML haute performance avec un faible coût énergétique. Par exemple, il peut exécuter 100fbps sur les modèles MobileNet v2, tout en consommant très peu d'énergie (500mA à 5V).
Compatible avec les machines Linux, Debian 6.0 ou supérieure, ou tout produit dérivé (tel que Ubuntu 10.0+), mais aussi avec Raspberry Pi (213 Mode B / B +).
La nouvelle architecture de puce Turing de NVIDIA offre des performances jusqu’à six fois supérieures à celles des GPU de la génération précédente, avec des technologies de pointe et une mémoire GDDR6 ultra-rapide de dernière génération.
Compatible avec Linux, CUDA/OpenCL, KVM.
NVIDIA’s previous chip architecture, great for mining, graphics rendering and computing. The NVIDIA Pascal architecture delivers excellent performance at a budget friendly price.
Compatible avec Linux, CUDA/OpenCL, KVM.
Une puce optimale pour l'apprentissage automatique et le transcodage vidéo peut être trouvée dans les cartes NVIDIA Tesla P4 et P100 GPU. L’architecture de la puce Pascal de NVIDIA s’est avérée plus rapide et plus économe en énergie que sa Prédécesseur Maxwell.
Convertissez jusqu'à 20 flux vidéo simultanés avec un seul Tesla P4 associé à notre serveur lame HPE BL460c. * Les résultats peuvent varier en fonction de la configuration du serveur et de la résolution vidéo de chaque flux.
Une version plus puissante du Tesla P4 est le Tesla P40, avec une puissance de traitement plus de deux fois supérieure à celle du Tesla P4.
Le GPU Tesla P100 convient parfaitement à l’apprentissage en profondeur et aux graphiques à distance. Avec 18,7 TeraFLOPS d'inférence performances, un seul Tesla P100 peut remplacer plus de 25 serveurs. * Les résultats peuvent varier en fonction du serveur configuration.
Compatible: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.
Le premier GPU à franchir la barre des 100 téraflops des performances d'apprentissage en profondeur. La puce Volta de NVIDIA, est en hausse à 3x plus rapide que son prédécesseur de la puce Pascal.
La conception de votre projet d’apprentissage en profondeur peut maintenant devenir une réalité, moyennant un investissement réduit. Obtenez le maximum par performances d'apprentissage approfondies de la machine, en remplaçant jusqu'à 30 serveurs à processeur unique par un seul Titan V configuration.
Utilisez le Titan V pour le calcul haute performance, de la prévision du temps à la découverte ou à la découverte de nouvelles sources d'énergie. Obtenez vos résultats jusqu’à 1,5 fois plus vite que le prédécesseur de NVIDIA Pascal.
Compatible: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.
Ajoutez un GPU au matériel d'entreprise HPE, spécialement conçu pour être utilisé avec des modules complémentaires de GPU, éliminant ainsi les problèmes d'incompatibilité ou les performances médiocres / sous-performantes du matériel. Vos services sont déployés sur notre réseau mondial à faible temps de latence, étayés par un accord de niveau de service (SLA) à 99,9% et supportés par des experts en serveurs GPU, à tout moment.
