Serveurs dédiés à l'IA, à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond

Oui, nos serveurs dédiés GPU sont livrés avec les pilotes CUDA préinstallés et prennent en charge les frameworks populaires tels que TensorFlow, PyTorch, Keras et Caffe. Vous pouvez commencer l'entraînement de vos modèles immédiatement après le déploiement.

Absolument. Vous pouvez passer à des configurations GPU plus performantes ou ajouter des serveurs supplémentaires à mesure que vos ensembles de données d'entraînement et la complexité de vos modèles augmentent. Notre équipe peut vous aider à concevoir une infrastructure évolutive pour vos projets d'IA.

Nos serveurs dédiés GPU sont connectés à un réseau mondial à faible latence avec une bande passante optimisée pour les GPU, permettant des transferts rapides de grands ensembles de données d'entraînement, de points de contrôle de modèles et de résultats d'inférence.

Oui, notre équipe d'assistance comprend des spécialistes GPU qui peuvent vous aider 24h/24 et 7j/7 pour l'optimisation CUDA, la gestion de la mémoire, la configuration de l'entraînement multi-GPU et le dépannage des problèmes de performance spécifiques aux GPU.