Are the GPU servers pre-configured with CUDA and ML frameworks?

Yes, our GPU dedicated servers come with pre-installed CUDA drivers and support for popular frameworks like TensorFlow, PyTorch, Keras, and Caffe. You can start training your models immediately after deployment.

Can I scale my GPU resources as my ML workloads grow?

Absolutely. You can upgrade to higher-tier GPU configurations or add additional servers as your training datasets and model complexity increase. Our team can help design a scalable infrastructure for your AI projects.

What kind of network performance can I expect for large dataset transfers?

Our GPU dedicated servers are connected to a low-latency global network with GPU-optimized bandwidth, enabling fast transfers of large training datasets, model checkpoints, and inference results.

Do you provide support for GPU-specific issues and optimization?

Yes, our support team includes GPU specialists who can assist with CUDA optimization, memory management, multi-GPU training setup, and troubleshooting GPU-specific performance issues 24/7.

Servidores dedicados para IA | Rendimiento Bare Metal para IA

Servidores dedicados para IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Consigue tiempos de entrenamiento e inferencia excepcionales con un servidor dedicado equipado con GPU, perfecto para el procesamiento de tareas en paralelo y marcos de aprendizaje automático profundo complejos.

GPU NVIDIA A100 y H100, preparadas para TensorFlow y PyTorch, con aceleración CUDA.

Explore nuestras opciones de servidores dedicados con GPU.

Elija entre una amplia gama de GPU de nivel empresarial y marcos de trabajo optimizados para sus cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.

GPU NVIDIA H100

La GPU más avanzada del mundo para el entrenamiento e inferencia de IA, con un rendimiento revolucionario para grandes modelos de lenguaje y aprendizaje profundo.

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GPU AMD Instinct

Aceleradores HPC líderes en la industria con un ancho de banda de memoria masivo, perfectos para el entrenamiento de IA a gran escala y cargas de trabajo de computación científica.

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GPU NVIDIA L40S

GPU universal que combina inferencia de IA, gráficos y aceleración de vídeo con una eficiencia energética excepcional para diversas cargas de trabajo.

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Servidores LLM

Infraestructura diseñada específicamente para entrenar e implementar modelos de lenguaje de gran tamaño con GPU de alta capacidad de memoria y capacidades de escalado multi-GPU.

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AMD Ryzen AI

Procesadores de última generación con NPU integrada para una inferencia de IA eficiente y computación perimetral con un consumo de energía optimizado.

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GPU NVIDIA Spark

Análisis de macrodatos acelerado por GPU y aprendizaje automático distribuido con integración RAPIDS para procesamiento paralelo masivo.

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Marco de IA OpenClaw

Entornos preconfigurados optimizados para la implementación del framework OpenClaw, con herramientas de desarrollo integradas e infraestructura escalable.

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Servidores dedicados a GPU, perfectos para aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Adquiera un servidor dedicado con GPU que pueda procesar tareas de inteligencia artificial con alta eficiencia.

Inteligencia artificial

servidores dedicados a GPU

Al combinar una GPU de alto rendimiento con la potencia de procesamiento de un servidor dedicado, se obtiene la máxima eficiencia posible en una sola máquina. Reemplace hasta 30 servidores con un solo servidor con GPU.

Capacidad de cálculo

Acceda a hardware de servidor que se combine con las tarjetas gráficas óptimas para ofrecer los mejores resultados posibles en tareas de aprendizaje profundo, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Soporte 24/7

Un equipo de expertos en GPU está disponible las 24 horas del día, por teléfono o chat en directo.

Aprendizaje profundo

Infraestructura empresarial

Implementa tus aplicaciones que consumen más recursos en un servidor dedicado a la GPU, diseñado específicamente para el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo.

Aprendizaje automático

Acceda a los nuevos modelos de GPU de NVIDIA, AMD e Intel, con velocidades de procesamiento de datos rápidas, óptimas para proyectos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

SLA del 99,9%

Sus servicios cuentan con un acuerdo de nivel de servicio (SLA) con un 99,9 % de tiempo de actividad y están respaldados por un equipo de expertos en aprendizaje automático, disponible las 24 horas.

Servidores dedicados con GPU y despliegue instantáneo

Servidores dedicados con GPU de bajo costo

Las GPU NVIDIA A100 y H100 de nivel empresarial están disponibles desde tan solo 1,10 $/hora.

Obtén acceso instantáneo a tu servidor bare-metal.

Implemente su servidor al instante, en una red global respaldada por un acuerdo de nivel de servicio (SLA) con un 99,9 % de tiempo de actividad.

Centros de datos

Implemente su servidor dedicado con GPU desde Nueva York, Miami, Ámsterdam o Bucarest.

Ver planes de GPU

Precio por hora por GPU A100

AWS

$2.09

GCP

$1.15

Primcast

$0.55

Preguntas frecuentes

Si tiene previsto implementar cargas de trabajo de IA, aprendizaje automático o aprendizaje profundo en servidores dedicados a GPU, estas son algunas de las preguntas que escuchamos con más frecuencia.

¿Los servidores GPU vienen preconfigurados con CUDA y marcos de trabajo de aprendizaje automático?

Sí, nuestros servidores dedicados con GPU incluyen controladores CUDA preinstalados y compatibilidad con frameworks populares como TensorFlow, PyTorch, Keras y Caffe. Podrá comenzar a entrenar sus modelos inmediatamente después de la implementación.

¿Puedo aumentar la escalabilidad de mis recursos de GPU a medida que crecen mis cargas de trabajo de aprendizaje automático?

Por supuesto. Puedes actualizar a configuraciones de GPU de nivel superior o añadir servidores adicionales a medida que aumenten tus conjuntos de datos de entrenamiento y la complejidad de tus modelos. Nuestro equipo puede ayudarte a diseñar una infraestructura escalable para tus proyectos de IA.

¿Qué tipo de rendimiento de red puedo esperar para transferencias de grandes conjuntos de datos?

Nuestros servidores dedicados a GPU están conectados a una red global de baja latencia con ancho de banda optimizado para GPU, lo que permite transferencias rápidas de grandes conjuntos de datos de entrenamiento, puntos de control de modelos y resultados de inferencia.

¿Ofrecen soporte para problemas específicos de la GPU y para la optimización?

Sí, nuestro equipo de soporte incluye especialistas en GPU que pueden ayudar con la optimización de CUDA, la gestión de memoria, la configuración de entrenamiento multi-GPU y la resolución de problemas de rendimiento específicos de la GPU las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Servidores dedicados para IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Convierte tus GPU en ingresos pasivos mensuales

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GPU NVIDIA H100

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Inteligencia artificial

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Capacidad de cálculo

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Aprendizaje profundo

Infraestructura empresarial

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SLA del 99,9%

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¿Por qué Primcast?