What makes NVIDIA A100 and H100 GPUs ideal for AI and machine learning?

NVIDIA A100 and H100 GPUs are purpose-built for AI, machine learning, and deep learning workloads. The A100, powered by Ampere architecture, delivers up to 20x the performance of previous generations with Tensor Cores optimized for mixed-precision training. The H100, featuring Hopper architecture, provides 2x faster performance than A100 with enhanced Transformer Engine for large language models and advanced tensor operations for training and inference at scale.

How long does it take to deploy an A100 or H100 GPU server?

Instant A100 configurations are delivered within 5 minutes with your verified payment. Your GPU dedicated server includes instant OS reload capabilities, allowing you to iterate quickly without re-opening support tickets. Our network routes are optimized for always-on workloads and high-throughput data transfer, ensuring immediate productivity.

What is the difference between A100 and H100 GPUs?

The A100 features 40GB/80GB HBM2 memory, 6912 CUDA cores, and 1.6 TB/s bandwidth with Ampere architecture. The H100 offers 80GB HBM3 memory, 8448 CUDA cores, and 3 TB/s bandwidth with next-generation Hopper architecture. H100 delivers 7x higher HPC performance and 2x faster AI training compared to A100, with advanced features like Transformer Engine, second-generation MIG technology, and support for connecting up to 256 GPUs via NVLink Switch System.

What connectivity and scalability options are available?

Our NVIDIA GPU servers support NVLink technology for high-speed GPU-to-GPU communication - 3rd-generation NVLink on A100 provides 10x-20x faster transfers than PCIe, while H100 supports advanced NVLink Switch System for connecting up to 256 GPUs. Both A100 and H100 feature Multi-Instance GPU (MIG) technology, allowing secure partitioning into up to seven isolated instances for maximum resource utilization and workload flexibility.

Serwery w chmurze Nvidia A100 H100 | Wdrożenie w 5 minut

Specyfikacje procesorów graficznych NVIDIA A100 i H100

Porównaj specyfikacje techniczne naszych serwerów z procesorami graficznymi NVIDIA Ampere A100 i Hopper H100, aby znaleźć idealne rozwiązanie dla zadań związanych ze sztuczną inteligencją i obliczeniami o wysokiej wydajności (HPC).

NVIDIA A100

Procesory graficzne Nvidia A100 zapewniają wydajność, skalowalność i efektywność niezbędne w aplikacjach z zakresu sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia, dzięki czemu stanowią doskonałą opcję dla firm i badaczy poszukujących najnowocześniejszej mocy obliczeniowej.

Architektura

Amper

Pamięć wideo

40 GB / 80 GB HBM2

Rdzenie CUDA

6912 szt.

Maksymalna przepustowość

1,6 TB/s

NVIDIA H100

Najnowszy procesor graficzny NVIDIA H100 oferuje bezprecedensową wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo dla różnych obciążeń. Jest co najmniej dwa razy szybszy niż jego poprzednik, procesor graficzny A100.

Architektura

Zbiornik

Pamięć wideo

80 GB HBM3

Rdzenie CUDA

8448 szt.

Maksymalna przepustowość

3 TB/s

Idealny do sztucznej inteligencji, głębokiego uczenia się i wizualizacji

Serwery GPU NVIDIA klasy korporacyjnej zbudowane na architekturach Ampere i Hopper, zapewniające wyjątkową wydajność w przypadku zadań głębokiego uczenia, wnioskowania AI i obciążeń HPC.

Infrastruktura Ampere

Składająca się z 54 miliardów tranzystorów architektura NVIDIA Ampere jest jednym z największych układów scalonych o technologii 7 nanometrów, jakie kiedykolwiek zbudowano.

Pamięć o dużej przepustowości

Pamięć HBM2 została zaprojektowana tak, aby zapewnić szybki i efektywny dostęp do danych, z przepustowością pamięci do 1,6 TB/s.

Sztuczna inteligencja i głębokie uczenie

Karta graficzna Nvidia A100 została zaprojektowana specjalnie z myślą o zastosowaniach sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia, zapewniając nawet 20-krotnie większą wydajność niż poprzednie generacje procesorów graficznych.

Śledzenie promieni

Doświadcz ray tracingu w czasie rzeczywistym, idealnego do wymagających zadań wizualizacyjnych. Procesor graficzny A100 zapewnia moc renderowania niezbędną do tworzenia realistycznych i wciągających wizualizacji.

Obsługa NVLink

Wykorzystaj możliwości technologii NVLink trzeciej generacji, aby uzyskać błyskawiczne transfery danych — od 10 do 20 razy szybsze niż w przypadku PCI-Express.

Wielointerfejsowy procesor graficzny

Umożliwia każdemu procesorowi graficznemu A100 równoczesne uruchamianie siedmiu odrębnych i odizolowanych aplikacji lub sesji użytkownika.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące serwerów GPU NVIDIA A100 H100

Często zadawane pytania dotyczące wdrażania i zarządzania serwerami z akceleracją GPU NVIDIA A100 H100 na potrzeby zadań z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Co sprawia, że procesory graficzne NVIDIA A100 i H100 idealnie nadają się do zastosowań w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym?

Procesory graficzne NVIDIA A100 i H100 zostały zaprojektowane specjalnie do zadań związanych ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem. Model A100, oparty na architekturze Ampere, zapewnia do 20 razy wyższą wydajność niż poprzednie generacje dzięki rdzeniom Tensor zoptymalizowanym pod kątem treningu o mieszanej precyzji. Model H100, oparty na architekturze Hopper, zapewnia 2 razy wyższą wydajność niż A100 dzięki ulepszonemu silnikowi Transformer Engine dla dużych modeli językowych i zaawansowanym operacjom tensorowym do trenowania i wnioskowania na dużą skalę.

Ile czasu zajmuje wdrożenie serwera GPU A100 lub H100?

Natychmiastowe konfiguracje A100 są dostarczane w ciągu 5 minut po potwierdzeniu płatności. Twój serwer dedykowany GPU oferuje funkcje natychmiastowego przeładowywania systemu operacyjnego, co pozwala na szybką iterację bez konieczności ponownego zgłaszania zgłoszeń do pomocy technicznej. Nasze trasy sieciowe są zoptymalizowane pod kątem obciążeń ciągłych i przesyłu danych o wysokiej przepustowości, co zapewnia natychmiastową wydajność.

Jaka jest różnica pomiędzy procesorami graficznymi A100 i H100?

Model A100 oferuje 40 GB/80 GB pamięci HBM2, 6912 rdzeni CUDA i przepustowość 1,6 TB/s dzięki architekturze Ampere. Model H100 oferuje 80 GB pamięci HBM3, 8448 rdzeni CUDA i przepustowość 3 TB/s dzięki architekturze Hopper nowej generacji. Model H100 zapewnia siedmiokrotnie wyższą wydajność HPC i dwukrotnie szybsze szkolenie AI w porównaniu z modelem A100, dzięki zaawansowanym funkcjom, takim jak silnik Transformer Engine, technologia MIG drugiej generacji oraz obsługa połączenia do 256 procesorów graficznych za pośrednictwem systemu przełączania NVLink.

Jakie opcje łączności i skalowalności są dostępne?

Nasze serwery GPU NVIDIA obsługują technologię NVLink, zapewniającą szybką komunikację między GPU a GPU. Technologia NVLink trzeciej generacji w serwerze A100 zapewnia 10-20 razy szybsze transfery niż PCIe, a serwer H100 obsługuje zaawansowany system przełączania NVLink, umożliwiający podłączenie do 256 GPU. Zarówno serwer A100, jak i H100 wykorzystują technologię Multi-Instance GPU (MIG), umożliwiającą bezpieczne partycjonowanie na maksymalnie siedem izolowanych instancji, co zapewnia maksymalne wykorzystanie zasobów i elastyczność obciążenia.

Serwery w chmurze Nvidia A100 H100

Zmień swoje GPU w pasywny, miesięczny dochód