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Lancio sul Marketplace

Noleggia la tua GPU. Ricevi una paga oraria. Mantieni il pieno controllo.

Il marketplace dei server GPU Primcast ti consente di pubblicare la tua configurazione GPU in modo che gli sviluppatori di intelligenza artificiale possano noleggiarla a ore. Verifichiamo le prestazioni, pubblichiamo la tua offerta, indirizziamo la domanda alla tua macchina e ti aiutiamo a trasformare il calcolo inattivo in fatturato.

Invia → prova → pubblica Traccia l'utilizzo e i guadagni Isolamento e monitoraggio
Elenca la tua GPU Visualizza le configurazioni GPU disponibili
Verifica automatizzata e controlli di integrità Imposta disponibilità e prezzi Domanda da parte di acquirenti di intelligenza artificiale, rendering e inferenza

Come funziona il mercato delle GPU

Un flusso pulito e prevedibile: applica → verifica → pubblica → guadagna. Mantieni il controllo su prezzi, disponibilità e accesso all'hardware.

Onboarding dell'host (passo dopo passo)

  1. Invia i dettagli della tua GPU e un metodo di accesso alla gestione (SSH/VPN/IPMI, ecc.).
  2. Esecuzione della verifica : stato del driver, VRAM, ECC (se applicabile), PCIe e test di stress.
  3. Controllo delle prestazioni : carichi di lavoro campione + convalida della velocità di trasmissione di rete/archiviazione.
  4. Pubblica il tuo annuncio con un badge di fiducia (Verificato) e il tuo prezzo orario.
  5. Guadagna : gli affittuari vengono riforniti su richiesta; l'utilizzo è misurato ogni ora.

Avvio iniziale: quando gli host della community inviano le macchine, le configurazioni approvate appariranno qui dopo il test.

Cosa testiamo prima di quotare

  • GPU

    Modello, VRAM, clock, temperature, modalità di persistenza e stabilità sotto carico.

  • CPU e RAM

    Prestazioni di base e stabilità della memoria per evitare colli di bottiglia.

  • Magazzinaggio

    Controlli di throughput di lettura/scrittura e IOPS per carichi di lavoro con un elevato numero di dati.

  • Rete

    Latenza + throughput; screening della perdita di pacchetti; controlli di integrità geografica e di routing.

Configurazioni GPU istantanee disponibili

Queste sono le offerte GPU istantanee di Primcast (attive da oggi).
Le GPU inviate dalla community verranno visualizzate una volta verificate.

Stimatore di guadagni

Stimare il fatturato mensile in base al prezzo orario e all'utilizzo.

Pagamento stimato $

Cosa determina guadagni più elevati

  • Prezzi competitivi

    Piccoli miglioramenti dei prezzi possono aumentare notevolmente l'utilizzo.

  • Disponibilità

    Gli annunci sempre attivi consentono di ottenere più affitti a lungo termine.

  • I/O affidabile

    La velocità NVMe e la stabilità della rete migliorano la soddisfazione degli affittuari.

  • Stato verificato

    Le macchine verificate ottengono un posizionamento preferenziale e una conversione più elevata.

Stack di runtime standard richiesto

Tutte le configurazioni GPU inviate devono avere il seguente software preinstallato per la verifica e la compatibilità con l'affittuario.

Sistema operativo Ubuntu 22.04
Driver CUDA 12.x
Contenitore Docker
Runtime di Nvidia Container Toolkit
Linguaggio Python
Framework PyTorch ML
Framework ML TensorFlow

Elenca la tua GPU su Primcast

Compila il modulo sottostante per inviare la configurazione della tua GPU per la verifica. Se supera il test, la aggiungeremo al marketplace dei server GPU, così altri potranno noleggiare la tua GPU a ore.

Domande frequenti

Tutto ciò che devi sapere per noleggiare con successo la tua GPU e far sì che gli acquirenti si fidino del tuo annuncio.

Come funzionano i pagamenti?

I pagamenti si basano sull'utilizzo orario misurato e sul prezzo configurato, al netto della commissione del marketplace. Questa pagina include uno strumento di stima; la dashboard può mostrare i guadagni definitivi una volta pubblicati.

Cosa succede se la mia GPU non supera la verifica?

Condivideremo i problemi riscontrati (problemi termici, stabilità del driver, I/O, ecc.). È possibile correggere e ripetere il test. Gli annunci vengono pubblicati solo dopo aver superato il test, per tutelare la qualità del marketplace.

Quale stack software è supportato?

Sono supportati stack di intelligenza artificiale comuni (CUDA, ROCm ove applicabile, container/VM). Durante la verifica, confermiamo la compatibilità driver/runtime e il provisioning stabile.

Ho bisogno di un server per data center?

Non strettamente, ma sono necessari tempi di attività affidabili, una rete stabile e un raffreddamento adeguato. Gli host di livello data center tendono a registrare un utilizzo maggiore e meno interruzioni.

Come possono gli affittuari accedere alla macchina?

Il provisioning può essere effettuato tramite metodi di accesso sicuro (ad esempio, VPN + SSH) con isolamento. I flussi di lavoro esatti dipendono dal metodo di hosting scelto e dall'integrazione con il marketplace.

Quanto tempo ci vorrà prima che la mia GPU venga elencata?

Dopo l'invio del modulo, pianificheremo una verifica. Se il sistema supera i controlli, il modulo può essere pubblicato rapidamente. I tempi variano in base alla coda del carico di lavoro e alla disponibilità dell'accesso.