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Noleggia il mio server GPU

Noleggia la tua GPU. Ricevi un pagamento orario. Mantieni il pieno controllo.

Il marketplace di server GPU di Primcast ti permette di pubblicare la tua configurazione GPU, consentendo agli sviluppatori di IA di noleggiarla a ore. Noi verifichiamo le prestazioni, pubblichiamo il tuo annuncio, indirizziamo la domanda alla tua macchina e ti aiutiamo a trasformare la potenza di calcolo inutilizzata in entrate.

Invia → testa → pubblica Traccia utilizzo e guadagni Isolamento e monitoraggio
Elenca la tua GPU Visualizza le configurazioni GPU disponibili
Verifica automatizzata e controlli di integrità. Imposta disponibilità e prezzi. Domanda da acquirenti di IA, rendering e inferenza.

Come funziona il mercato delle GPU

Un flusso di lavoro chiaro e prevedibile: applica → verifica → pubblica → guadagna. Mantieni il controllo su prezzi, disponibilità e accesso all'hardware.

Onboarding dell'host (passo dopo passo)

  1. Fornisci i dettagli della tua GPU e un metodo di accesso per la gestione (SSH/VPN/IPMI, ecc.).
  2. Esecuzione della verifica : stato di salute dei driver, VRAM, ECC (se applicabile), PCIe e test di stress.
  3. Verifica delle prestazioni : carichi di lavoro di esempio + convalida della velocità di trasmissione di rete/archiviazione.
  4. Pubblica il tuo annuncio con un badge di affidabilità (Verificato) e la tua tariffa oraria.
  5. Guadagna : gli utenti vengono riforniti su richiesta; l'utilizzo viene misurato su base oraria.

Lancio iniziale: man mano che gli host della community invieranno le proprie macchine, le configurazioni approvate appariranno qui dopo i test.

Cosa testiamo prima di pubblicare

  • GPU

    Modello, VRAM, clock, gestione termica, modalità di persistenza e stabilità sotto carico.

  • CPU e RAM

    Prestazioni di base e stabilità della memoria per evitare colli di bottiglia.

  • Magazzinaggio

    Verifica delle prestazioni di lettura/scrittura e degli IOPS per carichi di lavoro intensivi in ​​termini di dataset.

  • Rete

    Latenza + throughput; screening della perdita di pacchetti; verifiche di validità geografica e di routing.

Configurazioni GPU istantanee disponibili

Queste sono le offerte Primcast di GPU istantanee (attive da oggi).
Le GPU inviate dalla community saranno visibili una volta verificate.

Calcolatore dei guadagni

Stimare le entrate mensili in base al prezzo orario e al tasso di utilizzo.

Pagamento stimato $

Quali fattori determinano guadagni più elevati?

  • Prezzi competitivi

    Piccoli miglioramenti di prezzo possono aumentare drasticamente l'utilizzo.

  • Disponibilità

    Gli annunci sempre attivi generano un maggior numero di affitti a lungo termine.

  • I/O affidabili

    La velocità delle unità NVMe e la stabilità della rete migliorano la soddisfazione degli affittuari.

  • Stato verificato

    Le macchine verificate ottengono un posizionamento preferenziale e un tasso di conversione più elevato.

Stack di runtime standard richiesto

Tutte le configurazioni GPU inviate devono avere il seguente software preinstallato per la verifica e la compatibilità con l'utente.

Sistema operativo Ubuntu 22.04
Driver CUDA 12.x
Contenitore Docker
Runtime di Nvidia Container Toolkit
Linguaggio Python
Framework di apprendimento automatico PyTorch
Framework di machine learning TensorFlow

Domande frequenti

Tutto ciò che devi sapere per affittare con successo la tua GPU e per infondere fiducia negli acquirenti al tuo annuncio.

Come funzionano i pagamenti?

I pagamenti si basano sull'utilizzo orario misurato e sul prezzo da te configurato, al netto della commissione del marketplace. Questa pagina include uno strumento di stima; una volta attivato il servizio, la tua dashboard mostrerà i guadagni definitivi.

Cosa succede se la verifica della mia GPU fallisce?

Vi comunicheremo i problemi riscontrati (temperatura, stabilità dei driver, I/O, ecc.). Potrete quindi porvi rimedio e ripetere il test. Gli annunci vengono pubblicati solo dopo aver superato i test, per tutelare la qualità del marketplace.

Quale stack software è supportato?

Sono supportati i principali stack di intelligenza artificiale (CUDA, ROCm ove applicabile, container/VM). Durante la verifica, confermiamo la compatibilità dei driver/runtime e la stabilità del provisioning.

Ho bisogno di un server in un data center?

Non in senso stretto, ma sono necessari tempi di attività affidabili, una rete stabile e un raffreddamento adeguato. Gli host di livello data center tendono ad avere un utilizzo più elevato e meno interruzioni.

Come fanno gli affittuari ad accedere alla macchina?

Il provisioning può essere effettuato tramite metodi di accesso sicuri (ad esempio, VPN + SSH) con isolamento. I flussi di lavoro esatti dipendono dal metodo di hosting scelto e dall'integrazione con il marketplace.

Quanto tempo ci vorrà prima che la mia GPU venga visualizzata nell'elenco?

Dopo l'invio del modulo, programmeremo la verifica. Se il sistema supera i controlli, la pubblicazione può avvenire rapidamente. Le tempistiche variano in base al carico di lavoro e alla disponibilità di accesso.