Servers in stock
 Checking availability...
50% off 1st month on Instant Servers - code 50OFF +1-718-873-9104
Configure server
L40S · Serwery GPU NVIDIA

Dedykowane serwery NVIDIA L40S

Ciesz się spójną, doskonałą wydajnością sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego dzięki rewolucyjnemu procesorowi graficznemu NVIDIA L40S, który doskonale nadaje się do szkolenia sztucznej inteligencji, renderowania grafiki, transkodowania wideo i wirtualizacji.

Globalne lokalizacje, całodobowe wsparcie, wdrożenie w 5 minut

Zmień swoje GPU w pasywny, miesięczny dochód

Masz nieużywane serwery lub konfiguracje GPU na komputerach stacjonarnych? Wystaw je już dziś na rynku Primcast i zarabiaj stałe miesięczne czynsze od zespołów AI, programistów i przedsiębiorstw potrzebujących mocy obliczeniowej klasy produkcyjnej.

Przejdź do Marketplace'u

Specyfikacja procesora graficznego NVIDIA L40S

Zapewnij przyspieszenie obsługi wielu obciążeń w celu wnioskowania i szkolenia dużych modeli językowych, aplikacji graficznych i wideo dzięki architekturze Ada Lovelace.

NVIDIA L40S

Procesor graficzny L40S zapewnia wyjątkową wydajność: 1466 TFLOPS w operacjach Tensor, 212 TFLOPS w operacjach rdzeni RT i 91,6 TFLOPS w operacjach pojedynczej precyzji.

Architektura

Ada Lovelace

Pamięć wideo

48 GB pamięci GDDR6 z funkcją ECC

Rdzenie CUDA

18 176 szt.

Maksymalna przepustowość

864 GB/s

Maksymalna moc

350 W

Metryki wydajności

Zaawansowane możliwości przetwarzania tensorów i śledzenia promieni zoptymalizowane pod kątem obciążeń AI i zadań renderowania o wysokiej wierności.

FP32

91,6 teraflopów

Rdzeń tensorowy FP16

733 teraflopów

Rdzeń tensora FP8

1466 teraflopów

Rdzeń RT

212 teraflopów

Idealny do szkoleń AI, renderowania i zadań wideo

Serwery GPU NVIDIA L40S klasy korporacyjnej oparte na architekturze Ada Lovelace zapewniają wyjątkową wydajność w zakresie szkolenia modeli AI, renderowania 3D i produkcji wideo.

Szkolenie modelu AI

Procesor graficzny L40S przyspiesza szkolenie modelu sztucznej inteligencji dzięki wykorzystaniu rzadkości strukturalnej i zoptymalizowanego formatu TF32, zapewniając przełomową wydajność w przypadku obciążeń głębokiego uczenia się.

Szkolenia i wnioskowanie LLM

L40S wykorzystuje rdzenie Tensor czwartej generacji ze wsparciem FP8, zapewniając wyjątkową wydajność obliczeniową do przyspieszonego szkolenia i wnioskowania zaawansowanych modeli LLM i generatywnej sztucznej inteligencji.

Śledzenie promieni

Urządzenie L40S zwiększa wydajność śledzenia promieni, przyspieszając renderowanie w procesach projektowania i inżynierii dzięki zaawansowanym rdzeniom RT umożliwiającym realistyczną wizualizację.

Renderowanie i grafika 3D

Obciążenia 3D są udoskonalane dzięki karcie graficznej NVIDIA L40S, co zapewnia szybsze renderowanie i większą wydajność. Pracuj w czasie rzeczywistym nad skomplikowanymi projektami z teksturami o wysokiej rozdzielczości.

Wideo i strumieniowanie

Procesor graficzny NVIDIA L40S przyspiesza przetwarzanie strumieniowe i wideo dzięki trzem silnikom kodowania i dekodowania wideo, w tym kodowaniu AV1 zapewniającemu przełomową wydajność.

Technologia DLSS 3

Lepsze renderowanie i liczba klatek na sekundę dzięki DLSS 3, wykorzystujące innowacje głębokiego uczenia się w celu uzyskania większej liczby klatek na sekundę i mniejszych opóźnień w wymagających aplikacjach.

Porównaj A100, L40S i H100

Porównaj wskaźniki wydajności i ceny różnych opcji procesorów graficznych NVIDIA, aby znaleźć rozwiązanie najlepiej odpowiadające Twoim potrzebom w zakresie sztucznej inteligencji i grafiki.

L40S A100 H100
Architektura Ada Lovelace NVIDIA Ampere Zbiornik
Pamięć 48 GB pamięci GDDR6 80 GB HBM2e 80 GB HBM3
Przepustowość pamięci 864 GB/s 2039 GB/s 3352 GB/s
FP32 91,6 teraflopów 19,5 teraflopów 66,9 teraflopów
Rdzeń tensorowy TF32 366 teraflopów 312 teraflopów 989 teraflopów
Rdzeń tensorowy FP16/BF16 733 teraflopów 624 teraflopów 1979 teraflopów
Moc Do 350 W Do 400 W Do 700 W
Załadunek... Załadunek... Załadunek...

Najczęściej zadawane pytania dotyczące serwerów GPU NVIDIA L40S

Często zadawane pytania dotyczące wdrażania i zarządzania serwerami z akceleracją GPU NVIDIA L40S na potrzeby zadań związanych ze sztuczną inteligencją, renderowaniem i produkcją wideo.

Co sprawia, że ​​procesory graficzne NVIDIA L40S idealnie nadają się do zadań kreatywnych i zadań związanych ze sztuczną inteligencją?

Procesory graficzne NVIDIA L40S oparte są na architekturze Ada Lovelace, oferując unikalne połączenie akceleracji AI i wydajności graficznej. Dzięki 18 176 rdzeniom CUDA, 48 GB pamięci GDDR6 i rdzeniom Tensor czwartej generacji z obsługą FP8, procesor L40S doskonale sprawdza się w szkoleniu AI, wnioskowaniu LLM, renderowaniu 3D i produkcji wideo. Zapewnia wydajność FP8 na poziomie 1466 teraFLOPS dla obciążeń AI, oferując jednocześnie zaawansowane funkcje śledzenia promieni w zadaniach wizualizacyjnych.

Ile czasu zajmuje wdrożenie serwera GPU L40S?

Natychmiastowe konfiguracje L40S są dostarczane w ciągu 5 minut po potwierdzeniu płatności. Twój serwer dedykowany GPU oferuje funkcje natychmiastowego przeładowywania systemu operacyjnego, co pozwala na szybką iterację bez konieczności ponownego otwierania zgłoszeń do pomocy technicznej. Wdrażaj w lokalizacjach globalnych ze zoptymalizowanymi trasami sieciowymi, aby zapewnić natychmiastową wydajność.

Jakie są główne zalety L40S w zakresie sztucznej inteligencji i renderowania?

L40S oferuje zrównoważone połączenie wydajności sztucznej inteligencji (AI) i grafiki. W przypadku obciążeń AI oferuje akcelerację rdzeni Tensor FP8, umożliwiającą efektywne trenowanie i wnioskowanie dużych modeli językowych. Do renderowania wykorzystuje zaawansowane rdzenie RT do śledzenia promieni oraz trzy silniki kodowania/dekodowania wideo z obsługą AV1. Pamięć GDDR6 o pojemności 48 GB umożliwia obsługę dużych modeli i zasobów o wysokiej rozdzielczości, a technologia DLSS 3 zapewnia wyższą liczbę klatek na sekundę dla wizualizacji w czasie rzeczywistym.

Jakie obciążenia najlepiej nadają się dla serwerów GPU L40S?

Serwery GPU L40S idealnie nadają się do środowisk wieloobciążeniowych wymagających zarówno sztucznej inteligencji, jak i możliwości graficznych. Idealne zastosowania obejmują: trenowanie i wnioskowanie modeli AI (zwłaszcza LLM), renderowanie 3D i wizualizację CAD, transkodowanie i strumieniowanie wideo z kodowaniem AV1, infrastrukturę pulpitu wirtualnego (VDI) oraz obciążenia mieszane, które łączą przetwarzanie AI z wysokiej jakości danymi graficznymi.