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Server dedicati all'intelligenza artificiale

Server dedicati a IA, machine learning e deep learning

Ottieni tempi di addestramento e inferenza eccezionali con un server dedicato dotato di GPU, perfetto per l'elaborazione parallela di attività e complessi framework di deep learning.

GPU NVIDIA A100 e H100, compatibili con TensorFlow e PyTorch, accelerazione CUDA
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Trasforma le tue GPU in entrate passive mensili

Possiedi server o configurazioni GPU desktop inutilizzate? Mettile in vendita oggi stesso sul marketplace di Primcast e guadagna un reddito mensile fisso da team di intelligenza artificiale, sviluppatori e aziende che necessitano di potenza di calcolo di livello professionale.

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Scopri le nostre opzioni di server dedicati con GPU.

Scegli tra una vasta gamma di GPU di livello enterprise e framework ottimizzati per i tuoi carichi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.

GPU NVIDIA H100

La GPU più avanzata al mondo per l'addestramento e l'inferenza dell'IA, con prestazioni rivoluzionarie per modelli linguistici di grandi dimensioni e apprendimento profondo.

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GPU AMD Instinct

Acceleratori HPC all'avanguardia con un'enorme larghezza di banda di memoria, perfetti per l'addestramento di IA su larga scala e per carichi di lavoro di calcolo scientifico.

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GPU NVIDIA L40S

GPU universale che combina inferenza AI, grafica e accelerazione video con un'eccezionale efficienza energetica per diversi carichi di lavoro.

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Server LLM

Infrastruttura appositamente progettata per l'addestramento e la distribuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni, con GPU ad alta memoria e capacità di scalabilità multi-GPU.

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Intelligenza artificiale AMD Ryzen

Processori di nuova generazione con NPU integrata per un'inferenza AI efficiente e un'elaborazione edge con consumo energetico ottimizzato.

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GPU NVIDIA Spark

Analisi di big data e apprendimento automatico distribuito accelerati da GPU con integrazione RAPIDS per l'elaborazione parallela massiva.

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Framework di intelligenza artificiale OpenClaw

Ambienti preconfigurati e ottimizzati per l'implementazione del framework OpenClaw, con strumenti di sviluppo integrati e infrastruttura scalabile.

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Server dedicati con GPU, perfetti per il machine learning e il deep learning.

Procuratevi un server dedicato con GPU in grado di elaborare attività di intelligenza artificiale con elevata efficienza.

Intelligenza artificiale

server dedicati GPU

Combinando una GPU ad alte prestazioni con la potenza di elaborazione di un server dedicato, si ottiene la massima efficienza possibile da un'unica macchina. È possibile sostituire fino a 30 server con un singolo server GPU.

Potenza di calcolo

Ottieni l'accesso ad hardware server abbinato alle schede GPU ottimali per ottenere i migliori risultati possibili in attività di Deep Learning, Machine Learning e intelligenza artificiale.

Assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7

Un team di esperti di GPU è disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, tramite telefono o chat in diretta.

Apprendimento profondo

Infrastruttura aziendale

Distribuisci le tue applicazioni più intensive in termini di risorse su un server dedicato con GPU, progettato specificamente per l'addestramento di modelli di deep learning.

apprendimento automatico

Ottieni l'accesso alle GPU di nuova generazione di NVIDIA, AMD e Intel, con elevate velocità di elaborazione dati, ideali per progetti di machine learning e intelligenza artificiale.

SLA del 99,9%

I tuoi servizi sono garantiti da un SLA con un uptime del 99,9% e supportati da un team di esperti di machine learning, 24 ore su 24.

Server dedicati con GPU e implementazione immediata

Server dedicati GPU a basso costo

GPU NVIDIA A100 e H100 di livello enterprise, a partire da soli 1,10 $/ora.

Ottieni accesso immediato al tuo server bare-metal

Implementa il tuo server all'istante, su una rete globale supportata da un SLA con uptime del 99,9%.

Centri dati

Attiva il tuo server dedicato GPU da New York, Miami, Amsterdam o Bucarest.

Visualizza i piani GPU

Prezzo orario per GPU A100

AWS
$2,09
GCP
$1,15
Primcast
$0,55

FAQ

Se state pianificando di implementare carichi di lavoro di intelligenza artificiale, apprendimento automatico o apprendimento profondo su server dedicati con GPU, queste sono alcune delle domande che ci vengono poste più frequentemente.

I server GPU sono preconfigurati con CUDA e framework di machine learning?

Sì, i nostri server dedicati con GPU sono dotati di driver CUDA preinstallati e supportano framework popolari come TensorFlow, PyTorch, Keras e Caffe. Puoi iniziare ad addestrare i tuoi modelli immediatamente dopo l'implementazione.

Posso scalare le risorse della mia GPU man mano che i miei carichi di lavoro di machine learning aumentano?

Certamente. Puoi passare a configurazioni GPU di livello superiore o aggiungere server aggiuntivi man mano che aumentano i set di dati di addestramento e la complessità del modello. Il nostro team può aiutarti a progettare un'infrastruttura scalabile per i tuoi progetti di intelligenza artificiale.

Che tipo di prestazioni di rete posso aspettarmi per trasferimenti di grandi quantità di dati?

I nostri server dedicati GPU sono connessi a una rete globale a bassa latenza con larghezza di banda ottimizzata per GPU, consentendo trasferimenti rapidi di grandi set di dati di addestramento, checkpoint del modello e risultati di inferenza.

Offrite supporto per problematiche e ottimizzazioni specifiche delle GPU?

Sì, il nostro team di supporto include specialisti di GPU che possono fornire assistenza per l'ottimizzazione CUDA, la gestione della memoria, la configurazione dell'addestramento multi-GPU e la risoluzione dei problemi di prestazioni specifici delle GPU 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Perché Primcast?

Ottieni un server dedicato a un prezzo accessibile e senza limiti di traffico, distribuito sulla nostra rete globale personalizzata a bassa latenza, supportato dal nostro SLA con uptime del 99,9% e da un team di esperti disponibile telefonicamente o tramite chat live, 24 ore su 24, 7 giorni su 7.