Payouts are based on metered hourly usage and your configured price, minus the marketplace fee. This page includes an estimator; your dashboard can show finalized earnings once live.

What if my GPU fails verification?

We'll share what failed (thermals, driver stability, I/O, etc.). You can remediate and re-test. Listings are published only after passing to protect marketplace quality.

What software stack is supported?

Common AI stacks are supported (CUDA, ROCm where applicable, containers/VMs). During verification we confirm driver/runtime compatibility and stable provisioning.

Do I need a datacenter server?

Not strictly – but reliable uptime, stable networking, and adequate cooling are required. Datacenter-grade hosts tend to see higher utilization and fewer interruptions.

How do renters access the machine?

Provisioning can be done through secure access methods (e.g., VPN + SSH) with isolation. Exact workflows depend on your chosen hosting method and marketplace integration.

How long until my GPU is listed?

After you submit the form, we schedule verification. If the system passes checks, it can be published quickly. Timing varies by workload queue and access readiness.

Închiriază serverul meu GPU

Închiriază-ți GPU-ul. Fii plătit orar. Păstrează controlul deplin.

Piața de servere GPU Primcast vă permite să listați configurația GPU, astfel încât dezvoltatorii de inteligență artificială să o poată închiria cu ora. Verificăm performanța, publicăm listarea dvs., direcționăm cererea către mașina dvs. și vă ajutăm să transformați calculele inactive în venituri.

Trimite → testează → publică Urmărește utilizarea și câștigurile Izolare și monitorizare

Listează-ți GPU- ul Vezi configurațiile GPU disponibile

Verificare automată și verificări ale stării de funcționare Setați disponibilitatea și prețurile Cererea din partea cumpărătorilor de inteligență artificială, randare și inferență

Cum funcționează piața GPU-urilor

Un flux curat și previzibil: aplică → verifică → publică → câștigă. Deții controlul asupra prețurilor, disponibilității și accesului la hardware.

Integrarea gazdei (pas cu pas)

Trimiteți detaliile GPU-ului și o metodă de acces pentru administrare (SSH/VPN/IPMI etc.).
Verificare : starea driverului, VRAM, ECC (dacă este cazul), PCIe și teste de stres.
Verificare a performanței : sarcini de lucru eșantion + validare a debitului rețelei/stocării.
Publică- ți anunțul cu o insignă de încredere (Verificat) și prețul orar.
Câștigă : chiriașii sunt aprovizionați la cerere; consumul este contorizat orar.

Lansare inițială: Pe măsură ce gazdele comunității trimit mașini, configurațiile aprobate vor apărea aici după testare.

Ce testăm înainte de listare

GPU
Model, VRAM, ceasuri, temperaturi, mod de persistență și stabilitate sub sarcină.
CPU și RAM
Performanță de bază și stabilitate a memoriei pentru a evita blocajele.
Depozitare
Verificări ale debitului de citire/scriere și IOPS pentru sarcini de lucru cu seturi de date mari.
Reţea
Latență + debit; screening pentru pierderea pachetelor; verificări ale stării de funcționare geografică și a rutării.

Configurații GPU instantanee disponibile

Acestea sunt ofertele de GPU instantanee Primcast (disponibile astăzi).
GPU-urile trimise de comunitate vor apărea după verificare.

Estimator de câștiguri

Estimați veniturile lunare pe baza prețului orar și a utilizării.

Prețul dumneavoastră orar (USD)

Comisionul de pe piață (%)

Zile / lună

Plată estimată $

Ce determină câștiguri mai mari

Prețuri competitive
Micile îmbunătățiri de preț pot crește dramatic utilizarea.
Disponibilitate
Anunțurile mereu disponibile câștigă mai multe închirieri pe termen lung.
I/O fiabil
NVMe rapid și rețeaua stabilă îmbunătățesc satisfacția chiriașilor.
Stare verificată
Mașinile verificate obțin o plasare preferențială și o conversie mai mare.

Stiva standard de execuție necesară

Toate configurațiile GPU trimise trebuie să aibă preinstalate următoarele programe software pentru verificare și compatibilitate cu utilizatorii.

Sistemul de operare Ubuntu 22.04

Driver CUDA 12.x

Container Docker

Runtime-ul Nvidia Container Toolkit

Limbajul Python

Framework-ul PyTorch ML

Cadrul de învățare automată TensorFlow

Întrebări frecvente

Tot ce trebuie să știi pentru a închiria cu succes GPU-ul tău și pentru a ajuta cumpărătorii să aibă încredere în anunțul tău.

Cum funcționează plățile?

Plățile se bazează pe utilizarea orară contorizată și pe prețul configurat de dvs., minus comisionul de pe piață. Această pagină include un estimator; tabloul de bord poate afișa câștigurile finale odată ce acțiunea este activă.

Ce se întâmplă dacă GPU-ul meu eșuează în verificare?

Vom împărtăși ce a defectat (termicitate, stabilitatea driverului, I/O etc.). Puteți remedia și testa din nou. Listările sunt publicate numai după ce au trecut cu succes, pentru a proteja calitatea pieței.

Ce stivă de software este acceptată?

Sunt acceptate stivele comune de inteligență artificială (CUDA, ROCm, unde este cazul, containere/mașini virtuale). În timpul verificării, confirmăm compatibilitatea driverelor/runtime-ului și furnizarea stabilă.

Am nevoie de un server pentru centrul de date?

Nu strict – dar sunt necesare un timp de funcționare fiabil, o rețea stabilă și o răcire adecvată. Gazdele de nivel de centre de date tind să aibă o utilizare mai mare și mai puține întreruperi.

Cum accesează chiriașii aparatul?

Provisionarea se poate face prin metode de acces securizat (de exemplu, VPN + SSH) cu izolare. Fluxurile de lucru exacte depind de metoda de găzduire aleasă și de integrarea în marketplace.

Cât durează până când GPU-ul meu va fi listat?

După ce trimiteți formularul, programăm verificarea. Dacă sistemul trece verificările, acesta poate fi publicat rapid. Timpul variază în funcție de coada de așteptare pentru volumul de lucru și de disponibilitatea de acces.