Berechnen. Transcode. Machen. Bergwerk.
GPU-Konfigurationen beginnen bei $ 59 / Monat.
Ja, hol meinen Server
Ihre GPU-Konfiguration ist auf Hewlett Packard installiert Unternehmensserver, die auf 100% Kompatibilität und Stabilität getestet wurden.
Erhalten Sie einen dedizierten GPU-Server, der in einem unserer New Yorker oder Bukarester Rechenzentren installiert wird.
Ihr Server ist mit einer benutzerdefinierten, niedrigen Latenz verbunden globales Netzwerk.
Erhalten Sie sofortigen Support von echten Menschen, rund um die Uhr per Telefon oder Live-Chat verfügbar.
Der T4 führt die Tensor Core-Technologie mit Multi-Precision-Computing ein. Damit ist er bis zu 40-mal schneller als eine CPU und bis zu 3,5-mal schneller als sein Pascal-Vorgänger Tesla P4.
Erhalten Sie mit einer einzigen T4-GPU Zugriff auf 8,1 TFLOPS mit einfacher Genauigkeit.
Transkodieren Sie bis zu 38 Full HD-Videoströme gleichzeitig mit einer einzigen Tesla T4-GPU, die mit unserem HPE BL460c Blade-Server gekoppelt ist.
Kompatibel: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.
Mit dem von Google entwickelten Coral USB Accelerator können Sie nun jedem Linux-basierten System einen Edge-TPU-Coprozessor hinzufügen. Der kleine ASIC-Chip ermöglicht hochleistungsfähige ML-Schlüsse mit geringen Stromkosten. Es kann zum Beispiel 100fbps bei MobileNet v2-Modellen ausführen und benötigt dabei sehr wenig Strom (500 mA bei 5 V).
Kompatibel mit Linux-Computern, Debian 6.0 oder höher oder einem beliebigen Derivat (wie Ubuntu 10.0+), aber auch mit Raspberry Pi (213 Model B / B +).
Die neue Turing-Chip-Architektur von NVIDIA bietet mit innovativen Technologien und ultraschnellem GDDR6-Speicher der nächsten Generation die bis zu sechsfache Leistung von GPUs der vorherigen Generation..
Kompatibel mit Linux, CUDA / OpenCL, KVM.
NVIDIAs bisherige Chip-Architektur, ideal für das Mining, das Rendern von Grafiken und das Computing. Die NVIDIA Pascal-Architektur bietet eine hervorragende Leistung zu einem günstigen Preis.
Kompatibel mit Linux, CUDA / OpenCL, KVM.
Ein optimaler Chip für maschinelles Lernen und Video-Transcoding finden Sie im NVIDIA Tesla P4 und P100 GPUs. Die Pascal-Chip-Architektur von NVIDIA ist erwiesenermaßen schneller und energieeffizienter als ihre Maxwell-Vorgänger.
Transkodieren Sie bis zu 20 gleichzeitige Videoströme mit einem einzigen Tesla P4 in Verbindung mit unserem HPE BL460c Blade-Server. * Die Ergebnisse können je nach Serverkonfiguration und Videoauflösung jedes Streams variieren.
Die Tesla P100 GPU eignet sich am besten für Deep Learning und Remote-Grafik. Mit 18,7 TeraFLOPS Inferenz Bei der Leistung kann ein einzelner Tesla P100 über 25 CPU-Server ersetzen.
* Ergebnisse können je nach Server variieren Aufbau.
Kompatibel: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.
Die erste GPU, die die 100-Teraflop-Barriere für tiefe Lernleistungen durchbricht. NVIDIAs Volta-Chip ist in Betrieb dreimal schneller als der Pascal-Chip-Vorgänger.
Ihr Projekt für ein tiefes Lernprojekt kann jetzt mit geringen Investitionen realisiert werden. Holen Sie sich das Maximum pro Machine Deep Learning-Leistung: Er ersetzt bis zu 30 einzelne CPU-Server mit nur einem Titan V Konfiguration.
Verwenden Sie den Titan V für Hochleistungsrechnen, von der Vorhersage des Wetters bis zum Entdecken oder Finden von Neuem Energiequellen. Erhalten Sie Ihre Ergebnisse bis zu 1,5-mal schneller als der Pascal-Vorgänger von NVIDIA.
Kompatibel: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.
Hinzufügen einer GPU zu HPE Enterprise-Hardware, die speziell für die Verwendung mit GPU-Add-Ons entwickelt wurde, um Inkompatibilitätsprobleme oder eine schlechte / unterdurchschnittliche Leistung der Hardware zu vermeiden. Ihre Dienste werden in unserem globalen Netzwerk mit geringer Latenz bereitgestellt, das auf einer SLA-Verfügbarkeit von 99,9% basiert und von GPU-Serverexperten rund um die Uhr unterstützt wird.
