GPU-dedizierte Server

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Perfekt zum Streamen auf YouTube.

GPU-Konfigurationen ab 59 $/Monat.

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GPU-Server der Enterprise-Klasse

HP-Unternehmensserver

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Unterstützung

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5 Minuten Bereitstellung

Greifen Sie innerhalb von 5 Minuten auf Ihren Bare-Metal-GPU-Server zu, sobald Ihre Zahlung bestätigt wurde.

24/7-Support

Sofortiger Support rund um die Uhr durch ein Team von GPU-Server-Experten.

Siehe Konfigurationen

Stundenpreis pro A100-GPU

Diagramm-GPU-Kosten-Vergleich

*Preise basieren auf einer einzelnen A100-GPU mit 40 GB VRAM.

Bis zu 4 passende GPUs pro Server

NVIDIA QUADRO RTX A6000

Nvidia Quadro RTX A4000 / A5000 / A6000

Nvidias neue Generation Ampere-basierter GPUs bringt deutliche Verbesserungen gegenüber der Turing Quadro RTX-Serie. Mit der doppelten Verarbeitungsgeschwindigkeit für Gleitkommaoperationen mit einfacher Präzision (FP32) und einer höheren Energieeffizienz liefert die RTX-A-Generation visuell präzisere Renderings und 2x schnelleres Raytracing. Die erweiterte Version von NVIDIA NVLink beschleunigt Grafik- und Computer-Workloads.

QUADRO RTX A4000 Spezifikationen

QUADRO RTX A5000 Spezifikationen

QUADRO RTX A6000 Spezifikationen

NVIDIA RTX 3090

Nvidia RTX 3070/3080/3090

Die Grafikkarten der GeForce RTX 30-Serie von NVIDIA basieren auf der Ampere-Architektur, RTX der 2. Generation, und verfügen über mehrere neue Technologien, von schnellerem Raytracing und Tensor-Kernen bis hin zu fortschrittlichen Streaming-Multiprozessoren. Die GPUs der GeForce RTX 30-Serie zeichnen sich durch ihr innovatives thermisches Design aus, das fast die doppelte Kühlleistung der Vorgängergeneration bietet. Der weltweit schnellste Grafikspeicher, GDDR6X, liefert eine bemerkenswerte Leistung, die ihn perfekt für ressourcenintensive Anwendungen wie KI, Visualisierung und Spiele macht.

RTX 3070-Spezifikationen

RTX 3080-Spezifikationen

RTX 3090-Spezifikationen

Kompatibel mit Linux, CUDA/OpenCL, KVM, Windows.

NVIDIA QUADRO RTX 8000

Nvidia Quadro 5000/6000/8000

Mit der NVIDIA Quadro RTX-Serie erhalten Sie Zugriff auf die bekannte Turing™-Chiparchitektur, die die Arbeit von Millionen von Designern und Entwicklern revolutioniert hat. Hardwarebeschleunigtes Raytracing, hochmoderne Schattierung und neue KI-basierte Funktionen ermöglichen es Künstlern, ihre Rendering-Fähigkeiten zu verbessern. Die Turing Streaming Multiprozessor-Architektur verfügt über 4608 CUDA®-Kerne und unterstützt zusammen mit dem 24 GB GDDR6-Speicher von Samsung komplexe Designs, 8K-Videoinhalte und riesige Architekturdatensätze.

QUADRO RTX 5000 Spezifikationen

QUADRO RTX 6000 Spezifikationen

QUADRO RTX 8000 Spezifikationen

Kompatibel mit Linux, CUDA/OpenCL, KVM, Windows.

NVIDIA QUADRO RTX 4000

Quadro RTX 4000

Erhalten Sie mit NVIDIAs QUADRO RTX 4000 Zugriff auf die beste Leistung und die besten Funktionen über einen einzigen PCI-e-Steckplatz. Modernste Anzeige- und Speichertechnologien in Kombination mit der Turing™-Chiparchitektur liefern fotorealistisches Single-Raytracing-Rendering in einem Bruchteil von eine Sekunde. Diese GPU verfügt über RT-Kerne, die für Raytracing optimiert sind, und Tensor-Kerne, die sich perfekt für Deep-Learning-Projekte eignen. Jetzt können Sie mit einer kostengünstigen Lösung authentische VR-Erlebnisse schaffen und eine schnellere Leistung Ihrer KI-Anwendungen genießen.

QUADRO RTX 4000 Spezifikationen

Kompatibel mit Linux, CUDA/OpenCL, KVM, Windows.

Video

Transkodieren Sie bis zu zwei Videostreams gleichzeitig mit der neuen Turing-Chip-Architektur.

3D-Rendering

Nutzen Sie die Leistung der RTX 2080, um 3D-Grafiken schneller als je zuvor zu rendern.

Bergbau

Schürfen Sie Kryptowährungen mithilfe der neuen Turing-Chip-Architektur, die auf der RTX 2080 und der RTX 2080 Ti zu finden ist.

NVIDIA A100-CHIP

NVIDIA A40 / A100

Die Ampere-Architektur von NVIDIA, der Nachfolger von Volta, ist die grundlegende Lösung für die KI-Beschleunigung vom Edge bis zur Cloud. Der NVIDIA A40-Chip ermöglicht Multi-Workload-Funktionen mit hochmodernen Funktionen für Raytracing-Rendering, VR und mehr. RT-Kerne der zweiten Generation liefern den doppelten Durchsatz im Vergleich zur vorherigen Generation, die Tensor-Kerne der dritten Generation bieten fünfmal mehr Trainingsmöglichkeiten und der 48 GB GDDR6-Speicher ist mehr als genug für Ingenieure, Datenwissenschaftler und ihre großen Datensätze und Arbeitslasten. Die NVIDIA A100 Tensor Core GPU ist ein revolutionärer Sprung für die KI, da sie mit der Multi-Instance GPU (MIG)-Technologie von NVIDIA eine konkurrenzlose Beschleunigung in jeder Größenordnung bietet, die die effiziente Skalierung von Tausenden von GPUs ermöglicht. Die Tensor-Kerne der dritten Generation bieten bis zu 20-mal mehr Leistung und die MIG-Technologie ermöglicht den gleichzeitigen Betrieb mehrerer Netzwerke auf einer einzigen A100-GPU, wodurch die Rechenressourcen optimiert werden.

NVIDIA A100-Spezifikationen

NVIDIA A40-Spezifikationen

NVIDIA TESLA T4

Nvidia Tesla T4

Der T4 führt die Tensor-Core-Technologie mit Multipräzisionsberechnung ein und ist damit bis zu 40-mal schneller als eine CPU und bis zu 3,5-mal schneller als sein Pascal-Vorgänger, der Tesla P4. Erhalten Sie Zugriff auf 8,1 TFLOPS Single-Precision-Leistung mit einer einzigen T4-GPU. Transkodieren Sie bis zu 38 Full-HD-Videostreams gleichzeitig mit einer einzigen Tesla T4-GPU in Kombination mit unserem HPE BL460c Blade-Server. *Ergebnisse können je nach Serverkonfiguration variieren.

Spezifikationen

Kompatibel: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.

KORALLE

Der Coral USB-Beschleuniger

Mit dem von Google entwickelten Coral USB Accelerator können Sie jetzt jedem Linux-basierten System einen Edge-TPU-Coprozessor hinzufügen. Der kleine ASIC-Chip bietet leistungsstarke ML-Inferenzierung bei geringen Stromkosten. Beispielsweise kann es auf MobileNet v2-Modellen 100 fps ausführen und dabei nur sehr wenig Strom verbrauchen (500 mA bei 5 V).

Spezifikationen

Kompatibel mit Linux-Maschinen, Debian 6.0 oder höher oder jedem Derivat (wie Ubuntu 10.0+), aber auch mit Raspberry Pi (213 Mode B/B+).

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

NVIDIA GeForce RTX 2080 / RTX 2080 Ti

Die neue Turing-Chip-Architektur von NVIDIA bietet bis zu sechsmal mehr Leistung als GPUs der vorherigen Generation, mit bahnbrechenden Technologien und ultraschnellem GDDR6-Speicher der nächsten Generation.

RTX 2080-Spezifikationen

RTX 2080 TI-Spezifikationen

Kompatibel mit Linux, CUDA/OpenCL, KVM.

Bergbau

Nutzen Sie die 2560 Kerne, um Ihre Lieblings-Kryptowährung zu schürfen.

3D-Rendering

Durch die schnellere 3D-Grafikverarbeitung können Sie Produktivität und Umsatz steigern.

Berechnen

Führen Sie Ihre CUDA- und OpenCL-Anwendungen mit optimaler Leistung aus, indem Sie die Rechenleistung der GTX 1080 nutzen.

NVIDIA GeForce GTX 1080

NVIDIA GeForce GTX 1080/1070 TI

NVIDIAs bisherige Chip-Architektur, ideal für Mining, Grafik-Rendering und Computing. Die NVIDIA Pascal-Architektur bietet hervorragende Leistung zu einem budgetfreundlichen Preis.

Spezifikationen

Kompatibel mit Linux, CUDA/OpenCL, KVM.

NVIDIA TESLA P4

NVIDIA TESLA P4/P40/P100

Einen optimalen Chip für maschinelles Lernen und Videotranskodierung finden Sie in den NVIDIA Tesla P4- und P100-GPUs. Die Pascal-Chiparchitektur von NVIDIA hat sich als schneller und energieeffizienter als ihr Maxwell-Vorgänger erwiesen. Transkodieren Sie bis zu 20 gleichzeitige Videostreams mit einem einzigen Tesla P4 in Verbindung mit unserem HPE BL460c Blade-Server. * Eine leistungsstärkere Version des Tesla P4 ist der Tesla P40 mit mehr als der doppelten Rechenleistung des Tesla P4. Die Tesla P100 GPU eignet sich am besten für Deep Learning und Remote Graphics. Mit einer Inferenzleistung von 18,7 TeraFLOPS kann ein einzelner Tesla P100 über 25 CPU-Server ersetzen. *Die Ergebnisse können je nach Serverkonfiguration und Videoauflösung jedes Streams variieren.

Spezifikationen

Kompatibel: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.

NVIDIA TITAN V

NVIDIA GeForce GTX 1080/1070 TI

Die erste GPU, die die 100-Teraflop-Grenze der Deep-Learning-Leistung durchbricht. Der Volta-Chip von NVIDIA ist bis zu dreimal schneller als sein Vorgänger, der Pascal-Chip. Das Design Ihres Deep-Learning-Projekts kann jetzt mit geringen Investitionen Wirklichkeit werden. Erhalten Sie die maximale Deep-Learning-Leistung pro Maschine und ersetzen Sie bis zu 30 Einzel-CPU-Server durch nur eine Titan V-Konfiguration. Nutzen Sie den Titan V für Hochleistungsrechnen, von der Wettervorhersage bis zur Entdeckung oder Suche neuer Energiequellen. Erhalten Sie Ihre Ergebnisse bis zu 1,5-mal schneller als mit NVIDIAs Pascal-Vorgänger.

Spezifikationen

Kompatibel: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.

Warum Primcast?

Fügen Sie der HP-Unternehmenshardware eine GPU hinzu, die speziell für die Verwendung mit GPU-Add-Ons entwickelt wurde, um Inkompatibilitätsprobleme oder schlechte/untermäßige Leistung der Hardware zu vermeiden. Ihre Dienste werden in unserem globalen Netzwerk mit geringer Latenz bereitgestellt, unterstützt durch ein SLA mit einer Verfügbarkeit von 99,9 % und werden rund um die Uhr von GPU-Serverexperten unterstützt.

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