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Berechnen. Transcode. Machen. Bergwerk.
Perfekt für das Streaming zu YouTube.
GPU-Konfigurationen beginnen bei $ 69 / Monat.
Ja, hol meinen ServerErhalten Sie sofortigen Zugriff auf Rechenleistung, Grafik-Rendering, Video-Transcoding, Desktop-Virtualisierung und Krypto Bergbau.
ENTERPRISE GRADE GPU SERVERS
HPE ENTERPRISE SERVERS
Ihre GPU-Konfiguration ist auf Hewlett Packard installiert Unternehmensserver, die auf 100% Kompatibilität und Stabilität getestet wurden.
WÄHLEN SIE IHR DATENZENTRUM
Erhalten Sie einen dedizierten GPU-Server, der in einem unserer New Yorker oder Bukarester Rechenzentren installiert wird.
NIEDRIGE LATENCY NETWORK
Ihr Server ist mit einer benutzerdefinierten, niedrigen Latenz verbunden globales Netzwerk.
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Erhalten Sie sofortigen Support von echten Menschen, rund um die Uhr per Telefon oder Live-Chat verfügbar.
NVIDIA TESLA T4
Der T4 führt die Tensor Core-Technologie mit Multi-Precision-Computing ein. Damit ist er bis zu 40-mal schneller als eine CPU und bis zu 3,5-mal schneller als sein Pascal-Vorgänger Tesla P4.
Erhalten Sie mit einer einzigen T4-GPU Zugriff auf 8,1 TFLOPS mit einfacher Genauigkeit.
Transkodieren Sie bis zu 38 Full HD-Videoströme gleichzeitig mit einer einzigen Tesla T4-GPU, die mit unserem HP BL460c Blade-Server gekoppelt ist.
* Die Ergebnisse können je nach Serverkonfiguration variieren.
- TURO TU104
- 320 DREHZANGE
- 2560 CUDA-KERN
- 16GB GDDR6
- 8.1 TFLOPS SINGLE PRÄZISSION
- 65 FP16 TFLOPS
- 130 INT8 TOPS
- 260 INT4 TOPS
- 320 GB / s maximale Bandbreite
Kompatibel: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.
The Coral USB Accelerator
Mit dem von Google entwickelten Coral USB Accelerator können Sie nun jedem Linux-basierten System einen Edge-TPU-Coprozessor hinzufügen. Der kleine ASIC-Chip ermöglicht hochleistungsfähige ML-Schlüsse mit geringen Stromkosten. Es kann zum Beispiel 100fbps bei MobileNet v2-Modellen ausführen und benötigt dabei sehr wenig Strom (500 mA bei 5 V).
Spezifikationen
- ARM 32 Bit Cortex 32 MHz
- Edge TPU ASIC (für Lite TensorFlow-Modelle)
- USB 3.1 5Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit
Kompatibel mit Linux-Computern, Debian 6.0 oder höher oder einem beliebigen Derivat (wie Ubuntu 10.0+), aber auch mit Raspberry Pi (213 Model B / B +).
NVIDIA GeForce RTX 2080 / RTX 2080 Ti
Die neue Turing-Chip-Architektur von NVIDIA bietet mit innovativen Technologien und ultraschnellem GDDR6-Speicher der nächsten Generation die bis zu sechsfache Leistung von GPUs der vorherigen Generation.
RTX 2080-Spezifikationen
- 8GB GDDR6
- 2944 CUDA-Kerne
- 448 GB/s Maximale Bandbreite
- NVIDIA GPU Boost 4.0
RTX 2080 TI Spezifikationen
- 11GB GDDR6
- 2944 CUDA-Kerne
- 616 GB/s Maximale Bandbreite
- NVIDIA GPU Boost 4.0
Kompatibel mit Linux, CUDA / OpenCL, KVM.
NVIDIA GeForce GTX 1080/1070 TI
NVIDIAs bisherige Chip-Architektur, ideal für das Mining, das Rendern von Grafiken und das Computing. Die NVIDIA Pascal-Architektur bietet eine hervorragende Leistung zu einem günstigen Preis.
- 8GB DDR5
- 2560 CUDA-Kerne
- 320 GB/s Maximale Bandbreite
- NVIDIA GPU Boost 3.0
Kompatibel mit Linux, CUDA / OpenCL, KVM.
NVIDIA TESLA P4/P40/P100
Ein optimaler Chip für maschinelles Lernen und Video-Transcoding finden Sie im NVIDIA Tesla P4 und P100 GPUs. Die Pascal-Chip-Architektur von NVIDIA ist erwiesenermaßen schneller und energieeffizienter als ihre Maxwell-Vorgänger.
Transkodieren Sie bis zu 20 gleichzeitige Videoströme mit einem einzigen Tesla P4 in Verbindung mit unserem HP BL460c Blade-Server. * Die Ergebnisse können je nach Serverkonfiguration und Videoauflösung jedes Streams variieren.
A more powerful version of the Tesla P4 is the Tesla P40, with more than twice the processing power of the Tesla P4.
Die Tesla P100 GPU eignet sich am besten für Deep Learning und Remote-Grafik. Mit 18,7 TeraFLOPS Inferenz Bei der Leistung kann ein einzelner Tesla P100 über 25 CPU-Server ersetzen. * Ergebnisse können je nach Server variieren Aufbau.
- Pascal GP100 or GP104 chip
- Bis zu 3584 CUDA-Kerne
- Bis zu 16GB CoWoS
- Hardware für Unternehmen
Kompatibel: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM, Linux, Windows.
NVIDIA TITAN V
Die erste GPU, die die 100-Teraflop-Barriere für tiefe Lernleistungen durchbricht. NVIDIAs Volta-Chip ist in Betrieb dreimal schneller als der Pascal-Chip-Vorgänger.
Ihr Projekt für ein tiefes Lernprojekt kann jetzt mit geringen Investitionen realisiert werden. Holen Sie sich das Maximum pro Machine Deep Learning-Leistung: Er ersetzt bis zu 30 einzelne CPU-Server mit nur einem Titan V Konfiguration.
Verwenden Sie den Titan V für Hochleistungsrechnen, von der Vorhersage des Wetters bis zum Entdecken oder Finden von Neuem Energiequellen. Erhalten Sie Ihre Ergebnisse bis zu 1,5-mal schneller als der Pascal-Vorgänger von NVIDIA.
- NVIDIA Volta Chip
- 5120 CUDA-Kerne
- 640 Tensor-Kerne
- CoWoS-Stacked HBM2 mit 12 GB
- Maximale Bandbreite von 653 Gbit/s
Hinzufügen einer GPU zu HP Enterprise-Hardware, die speziell für die Verwendung mit GPU-Add-Ons entwickelt wurde, um Inkompatibilitätsprobleme oder eine schlechte / unterdurchschnittliche Leistung der Hardware zu vermeiden. Ihre Dienste werden in unserem globalen Netzwerk mit geringer Latenz bereitgestellt, das auf einer SLA-Verfügbarkeit von 99,9% basiert und von GPU-Serverexperten rund um die Uhr unterstützt wird.
